AI/MLモデルは、低分子の多様な物理的・化学的特性を予測するための強力なツールです。しかし、これらのモデルの微調整には多大なリソースを要し、頻繁に更新される多数のデータセットに対応してスケールアップさせることは困難です。このプロセスを自動化し、新しいデータが入手可能になった際にモデルが再学習されるようにすることで、AI/MLモデルを活用した創薬プログラムの効率を高めることができます。

本ウェビナーでは、SchrödingerのLiveDesign コラボレーティブ・エンタープライズ・インフォマティクス・プラットフォームに新たに追加されたモジュール「LiveDesign ML」をご紹介します。このモジュールは、手作業を最小限に抑えながら、最先端のAI/MLモデルを学習・展開するためのものです。LiveDesign MLは、データセットを動的な情報フィードとして扱い、科学者が新しい化学を探索するにつれてデータセットが進化し、最適化されたAI/MLモデルを提供します。インタラクティブな設計環境において、動的で信頼性が高く、迅速な分子特性予測を提供し、チームは新たにスケッチされた設計案や、大規模なライブラリ スクリーニングにおける数十万件の化合物 のアイデアを、数分で選別することが可能になります。