AIへの投資を効果的に活用するには、比類のない予測精度とシームレスな運用を実現するプラットフォームが必要です。多くの組織では、断片化した機械学習インフラや、一貫性のないデータに基づいて構築されたモデルに悩まされており、その結果、導入率が低く、MLOpsにおける摩擦が高まっています。

LiveDesign MLは、拡張性とコラボレーションを念頭に設計された、一元化された統合MLプラットフォームを提供することで、AIを戦略的資産へと変革します。このプラットフォームは、さまざまなデータソースや計算ツールを単一の統合されたワークフローに統合することで、データのサイロ化を解消します。 この統合により、モデル、特徴量、実験結果のリアルタイム共有が可能となり、各分野の専門家とデータサイエンティストが協力してMLソリューションを構築し、反復改善を行うことができます。LiveDesign MLは、Schrödingerのゴールドスタンダードとなるモデリングツールから得られる最高水準のトレーニングデータを活用し、優れたモデル品質と将来的な信頼性を実現します。さらに、トレーニングや検証からデプロイに至るまでのMLOpsライフサイクル全体を完全に自動化し、高性能なモデルをリアルタイムで利用可能にします。

このセッションでは、以下の方法について実演します：

• AIのROIを最大化：当社の自動化プラットフォームを活用して、モデル展開の障壁を取り除き、手動によるMLOpsの負担を最小限に抑えましょう。
• ゴールドスタンダードレベルの精度を実現：検証済みで物理法則に基づいたシミュレーションツールのデータを用いて学習されたモデルを活用します。
• スケールアップと統合：Retrosynthや化学物性予測といった現在の機能を実際に確認し、GenerativeML、Co folding、LD Assistantに向けた戦略的なロードマップを探ってみましょう
• ライブデモ：当社の製品エキスパートが、LiveDesign MLがどのようにして発見サイクルの短縮、モデルの精度向上、そしてML投資のROI向上につながるかをご説明します。

参加対象： 

このウェビナーは、高度な計算技術やAIを活用して創薬の効率化と精度向上に取り組むリーダーや実務担当者を対象としています。

• 計算化学、AI／ML、および研究開発部門の責任者／副社長
• ケミインフォマティクスおよびMLOpsのリーダー
• 計算化学者および計算生物学者
• 情報学およびデータサイエンスの戦略担当者