MAY 28, 2026

毒性スクリーニングの新たな時代を迎える：オフターゲット リスクを軽減するための原子分解能モデリング

ターゲット に関連するリスク、特にhERG、CYP、および核内受容体 との相互作用に起因する後期創薬段階での失敗は、依然としてプロジェクトの遅延や沈没コストの主な要因となっています。 従来の予測手法は、しばしば「ブラックボックス」として機能し、化学合成を導くために必要なメカニズムの文脈を欠いたまま、単に「合格／不合格」という二値的な判定しか提供しない。分子がなぜアンチ-ターゲット に阻害されるのかについて、原子レベルでの正確な理解がなければ、医薬化学チームはしばしば手探りの「試行錯誤」のサイクルに追い込まれ、活性 と安全性の両方にリスクをもたらすことになる。

Schrödingerの予測毒性学ソリューションに関する技術概要説明会にぜひご参加ください。本セッションでは、物理学に基づいた原子分解能のモデリングが、毒性学を事後対応型の「フィルター」から、先手を打つ「設計ツール」へとどのように変革するかをご紹介します。 単なる予測にとどまらず、実用的な結合仮説を導き出す方法を探求し、主要な活性を維持しつつ、リスク要因を的確に排除する設計を可能にします。これらの知見をDMTAサイクルに直接組み込むことで、創薬チームは合成コストを大幅に削減し、クリーンなリード化合物への道を加速させることができます。

主なポイント：

• メカニズムに基づく帰属：二値的な毒性「フラグ」から原子レベルの構造的根拠へと移行する方法を学ぶ
• DMTAサイクルの高速化：予測構造モデルによって実験期間を10倍以上短縮できる仕組みをご覧ください
• 構造的SAR：hERGおよびCYPのリスクを軽減しつつ、有効性を損なうことなく外科的化学修飾を行うための戦略活性
• ライブデモ：プラットフォームの実際の動作をご覧いただけます。有害な予測から実用的な設計変更へと、いかに迅速に移行できるかを実演します。

参加対象者：

• ターゲット のSARを合理化し、これを基に設計を行おうとする医薬品化学者
• メカニズムや構造に基づくリスク評価に関心を持つ毒物学者
• 高精度な毒性予測を設計ワークフローに組み込もうとしている計算化学者およびモデラー
• ディスカバリー・リーッズは、後期段階での脱落率の低減とプロジェクト予算の最適化に注力しています