APR 24, 2026
多様な計算戦略により、p38α–MK2 分子接着剤の発見が可能に
多様な計算化学的アプローチによる p38α–MK2 分子接着剤の創出
分子接着剤（Molecular Glues）は、タンパク質間の相互作用を制御することで、従来の創薬では困難であった標的に対する新たなアプローチを可能にするモダリティです。シュレーディンガー社の研究では、p38α–MK2複合体を標的として、従来のオステレティック阻害剤を上回る特性を有する分子接着剤の設計に成功し、in vivoにおけるTNFαの低減効果を実証しています。本ウェビナーでは、FEP+を中核とした物理ベース計算に加え、AutoDesignerによる大規模な化合物列挙、さらにAL-FEPや生成系AI/MLを組み合わせた多角的な設計戦略により、広大な化学空間を探索しつつ、多パラメータ最適化（活性・選択性・物性）を同時に達成したワークフローをご紹介します。本アプローチは、複雑なタンパク質間相互作用系や高難度ターゲットに対する分子設計の指針として、創薬研究における実践的な基盤を提供します。
主なポイント
- FEP+を活用した分子接着剤の設計と自由エネルギー評価
- 列挙法×物理計算×AI/MLを用いた多目的最適化戦略
- 高難度ターゲットに対する実践的な計算創薬ワークフロー
講演者
井川 英之
シニア・ディレクター、Schrödinger
京都大学で化学の修士号を取得した後、名古屋市立大学で薬学の博士号を取得しました。武田薬品工業およびTri-Institutional Therapeutics Discovery Instituteにおいて、複数の低分子医薬品候補の創出に貢献しました。現在は、シュレーディンガーのプラットフォームを活用した創薬研究の推進に従事しています。