競争の激しい市場で差別化を図る：構造 を活用したバイオ医薬品設計の力

競争の激しい環境において、バイオロジクス開発プログラムの成否は、高品質な候補物質を早期に同定 できるかどうかにかかっています。従来の実験的スクリーニング手法は、タンパク質の単一の機能に焦点を当てている、欠点がある、あるいはヒット率が比較的低いといった点で、しばしば限界があります。Schrödingerのタンパク質設計ツールキットは、 ProteinFEP+を基盤とするxml-ph-0001@deepl.internalのタンパク質設計ツールキットは、ベスト・イン・クラスの治療薬が持つ複数の重要な特性を迅速に構想し、評価する方法を提供します。 高度でありながら使いやすいインシリコ手法を用いた計算最適化を通じて、生物学者は分子のリスクを低減し、実験的なヒット率を向上させることができます。親和性、pH依存性親和性、特異性、安定性、開発可能性などをインシリコで評価できるため、分子の優先順位付けをより効率的に行い、開発サイクルを4倍以上短縮して優れたバイオ医薬品を提供することが可能になります。

近日開催予定のウェビナーにご参加いただき、高度なインシリコ手法を活用して分子開発のリスクを低減し、実験の成功率を高める方法について学びましょう。

見どころ：

• 高度なインシリコ手法入門：現代のバイオ医薬品創薬に向けた、高精度な構造 に基づくモデリングの概要

• リスクを低減し、ヒット率を最適化する方法：高精度の計算による優先順位付けにより、最も有望な候補のみに実験時間を割くことを確実にする

• FEP+ 生物学者向け入門：多様なモダリティにわたる高精度な親和性および安定性予測のための、物理学に基づくワークフローの理解

• 実際の運用例：実世界の設計シナリオにおけるインシリコ・リード最適化および残基 スキャン・ワークフローの解説

参加対象：

• 経験的スクリーニングの限界を克服するための、使いやすく包括的なモデルを求める実験生物学者やタンパク質エンジニア

• 同定 の優れたバリアントを特定し、競争優位性を獲得するために、より精度の高い予測を求める現在のMM-GBSAユーザー

• 最高水準の生物製剤の開発と、その臨床試験への移行を加速することに注力する研究開発担当取締役および副社長

• 高精度な構造 を活用した設計ワークフローにより、研究の近代化に関心のある研究責任者