MAR 29, 2023

電池技術 – 次世代電池材料の設計と探索に向けた原子スケールモデリングの活用

講演者

ガルヴィット・アガルワル
上級研究員

要旨

充電式リチウムイオン電池（LIB）は、電気自動車や携帯機器に革命をもたらしていますが、エネルギー密度、安全性、信頼性、寿命などの分野ではさらなる改善が求められています。信頼性の高い原子スケールのモデリングにより、広範な化学・材料設計空間の初期評価を迅速に行うことが可能となり、次世代電池技術の開発サイクルを加速させることができます。

このウェビナーに参加して、性能が向上した次世代電池材料を開発するための先進的なデジタルケミストリー・プラットフォームについて学びましょう。本プレゼンテーションでは、さまざまな電池構成要素の構造-property関係を解明するための、物理ベースの手法や機械学習技術の活用について解説します。また、先進的な電池に使用される高性能液体電解質の重要なバルク特性を予測するためのニューラルネットワーク力場を開発する、自動化されたアクティブラーニング・フレームワークの概要についても紹介します。

このウェビナーに参加して、以下のことを学びましょう：

• 電池材料における物理ベースモデリングの予測能力
• 自動化されたハイスループットシミュレーションワークフローが、新規材料候補の迅速なスクリーニングをどのように可能にするか
• 高度なニューラルネットワーク力場を、電解質の物性を正確に予測するためにどのように応用できるか