
APR 28, 2026
BMS-8衍生品的设计
在诺丁汉特伦特大学,本科二年级学生组建了一个模拟制药合同研究组织。在这一年中,学生们对BMS-8的衍生物进行了计算和合成探索。[1]
计算环节安排在学生进入合成实验室之前进行。根据文献[1],学生从蛋白质数据银行(PDB)下载了已进行配体对接的蛋白质结构,并识别出关键的配体-蛋白质相互作用。 随后,学生将该结构导入GaussView,并移除除配体及相互作用残基以外的所有部分。利用该结合口袋结构,学生进行一系列计算,以测算总体结合能以及特定氢键和π堆积相互作用的能量。 在理解了配体与蛋白质残基之间各种相互作用的基础上,学生们进而研究BMS-8的衍生物,分析先前确定的配体-蛋白质相互作用中哪些可能会因配体的每种修饰而发生改变,并将这些分析结果与合成方案相结合,随后学生们将该方案带入实验室。我将分享我们的学生练习题。
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我们的演讲嘉宾

马特·阿迪科特
诺丁汉特伦特大学高级讲师
马修·A·阿迪科特(Matthew A. Addicoat)是诺丁汉特伦特大学化学系的高级讲师,其研究重点在于计算组合化学,特别是金属-有机框架(MOF)和共价有机框架(COF)等分子框架材料的设计与发现。他热衷于将数字技术、数据和计算化学融入各级现有的O/I/P/A课程体系中。 他编写的《化学家入门Python》是一本完全开源的练习手册;此外,他最近还开发了一个硕士级别的计算化学实验项目,该课程要求学生发表一篇完整的学术论文。 [《物理化学与化学物理》(Phys. Chem. Chem. Phys.),2026,28,1528-1537;《物理化学与化学物理》(Phys. Chem. Chem. Phys.),2026,28,1515-1527]