Desmond
高いスケーラビリティ、スループット、および科学的精度を備えた高性能分子動力学(MD)エンジン
高いスケーラビリティ、スループット、および科学的精度を備えた高性能分子動力学(MD)エンジン
Desmond これは、GPUを活用した高性能分子動力学(MD)エンジンであり、小分子タンパク質、ウイルスカプシド、タンパク質-リガンド 複合体、混合溶媒中の低分子、有機固体、および合成高分子複合体といった生物学的システムのシミュレーションを行うためのものです。
一般的なネットワークおよびハイエンドネットワークを備えた汎用Linuxクラスタ上で卓越したスループットを実現し、単一CPUと比較して汎用GPU(GPGPU)の演算速度を100倍向上させます。
数値的精度、安定性、および厳密性に重点を置いて構築されたDesmondの性能により、ナノメートルからマイクロメートル規模の大規模な構造を、ピコ秒からマイクロ秒の時間スケールでシミュレーションすることが可能となります。
原子レベル力場モデルにおけるエネルギーおよび力の計算のための堅牢なフレームワークを提供し、生体分子研究で一般的に用いられる化学反応と互換性がある
長距離静電相互作用の計算に細心の注意を払いながら、シミュレーションボックスを用いて周期境界条件下の明示的溶媒シミュレーションを実行し、明示的な脂質膜を持つタンパク質および核酸系のモデル化に利用することができる。
インテリジェントなデフォルト設定を提供し、直感的なインターフェースで計算実験を迅速にセットアップできるほか、システム構築、解析ツール、力場の割り当てを含むシミュレーション設定の自動化もサポートしています。
同一の Maestro モデリング環境内で、量子力学から機械学習に至るまで、包括的なモデリングツール群と連携して、計算結果の可視化と検証が可能になります

Schrödinger NVIDIA社と戦略的パートナーシップを締結し、当社の計算機支援創薬プラットフォームをNVIDIAのGPU技術に合わせて最適化しています。
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