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  • 出版物
  • 2017年6月20日
蛋白质结合位点 中水的热力学计算——WaterMap在药物发现中的应用

Cappel 等,《当代医学化学前沿》,2017 年,第 17 卷(第 23 期),第 2586-2598 页

  • 出版物
  • 2017年6月15日
对Alchemical蛋白质-配体结合自由能计算的验证、盲测及实际应用的批判性综述

Abel 等,《当代医学化学前沿》,2017,17,1-9

  • 出版物
  • 2017年5月18日
探讨利用自由能微扰 (FEP+ )预测蛋白质稳定性的可行性

Ford 等,《化学信息与建模杂志》,2017 年,第 57 卷第 6 期,第 1276-1285 页

  • 出版物
  • 2017年5月9日
量子方法与分子力学方法在估算类药物片段应变能方面的比较

Sellers 等,《化学信息与建模杂志》,2017 年,第 57 卷第 6 期,第 1265-1275 页

  • 出版物
  • 2017年5月4日
利用从分子动力学 (MD) 轨迹计算得到的描述子,表征ERK2激酶抑制剂的化学空间 特性

Ash 等,《化学信息与建模杂志》,2017 年,第 57 卷第 6 期,第 1286-1299 页

  • 出版物
  • 2017年4月25日
计算机辅助药物发现的最佳实践:从开发一种具有新作用机制的前列腺癌临床前候选药物中汲取的经验教训

Ban 等,《化学信息与建模杂志》,2017 年,第 57 卷第 5 期,第 1018-1028 页

  • 出版物
  • 2017年4月10日
通过专家分子设计与预测评分之间的紧密整合,加速药物发现

Abel 等,《结构生物学最新观点》,2017,43,38-44

  • 出版物
  • 2017年4月7日
自由能微扰 蛋白质侧链突变的热力学计算

Steinbrecher 等,《分子生物学杂志》,2017,429 (7),923-929

  • 出版物
  • 2017年4月7日
预测氨基酸单点突变对蛋白质稳定性的影响——基于分子动力学(MD)的相对自由能计算的大规模验证

Steinbrecher 等,《分子生物学杂志》(J. Mol. Biol.),2017 年,第 429 卷第 7 期,第 948-963 页

  • 出版物
  • 2017年4月7日
自由能微扰 广谱中和抗体与HIV-1的gp120糖蛋白之间相对结合自由能的计算

Clark 等,《分子生物学杂志》,2016 年,第 16 卷,30516-2 页

  • 出版物
  • 2017年3月13日
关于自由能计算在猫肽酶L抑制剂优先排序中的前瞻性评估

Kuhn 等,《医学化学杂志》,2017,60 (6),2485-2497

  • 出版物
  • 2017年3月4日
由“常见HLA-B*57:01变异”引发的药物不良反应:一项分子分子对接 研究

Van Den Driessche 等,《化学信息学杂志》(J. Cheminform.),2017,9 (13),1-17

活动

2026年第19届德国化学信息学会议 活动 生命科学
  • 2026年11月8日至11日
2026年第19届德国化学信息学会议

Schrödinger 我们非常高兴能参加将于2026年11月8日至11日在德国巴特索登举行的第19届德国化学信息学会议。

2026年BIO-Europe大会 活动 生命科学
  • 2026年11月9日至11日
2026年BIO-Europe大会

Schrödinger 我们非常高兴能参加将于11月9日至11日在德国科隆举行的BIO-Europe 2026会议。

探索Schrödinger 药物发现套件 活动 生命科学
  • 2026年11月12日
探索Schrödinger 药物发现套件

诚邀您参加将于11月12日在弗里堡大学举办的Schrödinger 软件计算建模入门研讨会!

网络研讨会

Schrödinger 数字药物研发研讨会——计算化学带来的药物研发流程变革——第25届 网络研讨会 生命科学
  • 2026年11月5日
Schrödinger 数字药物研发研讨会——计算化学带来的药物研发流程变革——第25届

本文将详细介绍基于薛定谔计算化学平台的蛋白质设计技术,并详细讲解如何将其应用于解决难题和加速开发。

借助“代理型”合作科学家,将高通量从头设计 研究引导至可直接用于合成的先导化合物 网络研讨会 生命科学
  • 2026年11月4日
借助“代理型”合作科学家,将高通量从头设计 研究引导至可直接用于合成的先导化合物

在本场网络研讨会中,我们将探讨Schrödinger的平台如何将AutoDesigner、FEP+ 和RetroSynth整合到我们的智能协作科学家Bunsen之中。

利用化学空间 进行深入探索,以发现针对特定突变的EGFR抑制剂 网络研讨会 生命科学
  • 2026年10月22日
利用化学空间 进行深入探索,以发现针对特定突变的EGFR抑制剂

在本场网络研讨会中,Schrödinger的药物化学家和计算化学家将展示他们如何通过将业界领先的自由能微扰 技术(FEP+ )与从头设计 工作流程相结合,有效探索新型化学空间 并鉴定可逆抑制剂骨架,从而攻克EGFR三联突变难题。

教程

  • 教程
基于结构的虚拟筛选 ,使用Glide

为分子对接 准备受体网格,对分子进行对接,并检查对接后的构象。

  • 教程
配体结合构象生成用于FEP+

利用核心约束的分子对接 ,为一系列BACE1抑制剂的FEP模拟生成初始姿态。

  • 教程
同源建模 利用IFD-MD分析蛋白质-配体结合位点

根据JAK3构建TYK2的同源模型,并包含一个结合的配体。将该模型与TYK2结合4GIH的晶体结构进行比较。

培训视频

Maestro BioLuminate 入门指南 视频 生命科学
Maestro BioLuminate 入门指南

一套免费的视频系列,介绍Maestro Bioluminate的使用基础知识。

入门指南Maestro 视频 生命科学
入门指南Maestro

一套免费的视频系列,介绍Maestro 的使用基础。

  • 教程
  • 视频
LiveDesign 助手

了解如何使用“LiveDesign ”助手构建和调整着色规则、创建“自由形式”和“公式”列,以及绘制数据图表。

出版物

  • 出版物
  • 2026年4月8日
基于结构的发现:具有悖论性活化作用的咪唑并[4,5-c]吡啶类SARM1调节剂

Albanese 等。《医药化学杂志》,2026,69(8),9521–9536

  • 出版物
  • 2026年3月21日
基于结构的浓缩抗体 溶液中辅料对粘度影响的计算

Shelley 等,《mAbs》,2026 年,第 18 卷,第 1 期

案例研究

白皮书

FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力 白皮书 生命科学
  • 2026年1月29日
FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力

FEP+ Pose Builder 是一项方法论上的进步,作为集成式 功能推出,旨在大幅提升FEP+ 工作流中的可访问性、易用性和生产力。

Glide 20周年:分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿 白皮书 生命科学
  • 2024年10月29日
Glide 20周年:分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿

Glide 长期以来,该软件一直是商用分子分子对接 软件领域的黄金标准,这得益于其在结合模式预测和经验评分任务中的强大性能、易用性,以及与Schrödinger的Maestro 界面和分子发现工作流的紧密集成。

超大规模库时代的 QuickShape筛选  白皮书 生命科学

快速参考表

  • 快速参考表
力场构建器

一份一页的指南,介绍如何使用“力场构建器”面板计算配体的缺失扭转参数。

  • 快速参考表
配体相互作用图

一份关于如何使用“配体相互作用图”来分析配体-受体相互作用的一页指南。

  • 快速参考表
GlideMap

一份关于如何使用 GlideMap 图形用户界面(GUI)根据实验密度进行配体定位的单页指南。

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Extrapolations 博客的最新见解

在FEP+ ,"实验就是极限"。
在FEP+ ,"实验就是极限"。

在过去的一个世纪里,小分子药物一直是药物研究的主流方式,促成了诸多医学突破,挽救了无数人的生命。

解决药物溶解度问题:艾伯维与Schrödinger 合作推进精准预测方法(FEP)
解决药物溶解度问题:艾伯维与Schrödinger 携手合作,共同推进精准预测方法的发展

近年来,随着科学家们致力于研究那些曾被认为无法开发成药的新靶点,候选药物的复杂性和分子量均有所增加。

AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计?两年后的展望Simplified Chinese (Mainland) 博客
AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计?两年后的展望Simplified Chinese (Mainland)

我们最近采访了Schrödinger 蛋白质结构建模高级总监爱德华·米勒,探讨了他利用AlphaFold模型进行结构导向药物设计(SBDD)的经验。

培训与资源

在线认证课程

通过分子建模 的实践性在线课程,提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题,并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

免费学习资源

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