- 出版物
- 2023年2月5日
微調整された動的モンテカルロシミュレーションによる有機固体中のキャリア移動度のマルチスケール計算
キム・ギュボン、『Computational Materials Science』、2022年、218(5)、111957
- 出版物
- 2023年2月5日
固体分散法によるネビラピンの溶解性向上を評価するための分子モデリングおよびin vitro試験
Monica Raghavendra Prasad Rao ほか。『Journal of Molecular構造 』、2022年、1273巻、134373号
- 出版物
- 2023年1月31日
アルミニウム複合材料の酸腐食に対する効果的な環境に優しい抑制剤としてのイオン液体：実験的および理論的考察
Namitha Kedimar ほか、『Journal of Applied Electrochemistry』、2023年
- 出版物
- 2023年1月31日
電子用途向けのn型ナフタリミド・インドール誘導体
Yogeesh MJP ほか、『Journal of Materials Science: Materials in Electronics』、2023年、34巻、334頁
- 出版物
- 2023年1月31日
カチオン性抗菌ペプチド送達のためのハイドロゲルの合理的な設計：分子モデリングによるアプローチ
アルフレド・ペレイラほか、『Pharmaceutics』、2023年、15(2)、474
- 出版物
- 2023年1月28日
発泡作用によって生成された非晶質固体分散体：薬剤の溶解性および溶出性が向上
Muralidhar Pisay 他、『Pharmaceutical Development and Technology』、2023年、28(2)、176-189
- 出版物
- 2023年1月26日
四極型ドナー-アクセプター-ドナー型の熱活性化遅延蛍光増感剤を利用した、高効率な純青色ハイパー蛍光デバイス
Hyuna Lee 他、『Nature Communications』、2023年、14巻、419号
- 出版物
- 2023年1月22日
外部圧力および量子状態がゲルマニウム層の局所磁化に及ぼす影響：第一原理計算
アレクセイ・ヴァシリエヴィチ・ゴンチャロフほか、『Advanced Theory and Simulations』、2023年、6(3)、2200816
- 出版物
- 2023年1月20日
酸化還元活性を持つ有機材料を効率的に選定するための、最適なハイスループット仮想スクリーニングパイプライン
Hyun-Myung Woo ほか、『iScience』、2022年
- 出版物
- 2023年1月19日
メタクリル系多面体オリゴマーシルセスキオキサン（POSS）を含む低収縮性歯科用樹脂の分子シミュレーション
Chandra Mouli R. Madhuranthakam ほか、『Polymers』、2023年、15(2)、432
- 出版物
- 2023年1月16日
天然のアミン脱水素酵素は、アンモニアが存在しない条件下でも、カルボニル化合物をアルコールへと直接還元する反応を触媒することができる
Fossey-Jouenne ら、『Frontiers in Catalysis』、2023年
- 出版物
- 2023年1月16日
水酸化銅アンモニウム水溶液中におけるセルロースの溶解挙動に関する分子動力学（MD）シミュレーション
Lamiae. Bourassi 他、『Materials Today: Proceedings』、2022年、72(7)、3882-3889
イベント
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月8日～11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026
Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月9日～11日
BIO-Europe 2026
Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要
11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください！
ウェビナー
ウェビナー
材料科学
- 2026年11月17日～12月8日
「ブンゼン・イン・アクション」：ポリマー、電池、反応性に関するAgentic AI共同研究者の深掘りシリーズ
本シリーズでは、当社の科学者がデモンストレーションを通じて、貴社のチームが特定の用途においてブンゼンをどのように活用し、イノベーションを加速させ、実験のリスクを低減し、これまで以上に迅速に高性能な候補物質を見出すことができるかを直接ご紹介します。ぜひご参加ください。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月27日
電子パッケージングにおけるAI/MLおよび物理学に基づく材料イノベーション
本ウェビナーでは、「予測ファースト」アプローチの重要な要素である、ポリマー包装材料の主要な特性を予測するための最先端の計算ワークフローについて解説します。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう
本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。
チュートリアル
- チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル
「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。
- チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー
「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。
トレーニング動画
動画
材料科学
動画
材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。
動画
材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。
出版物
- 出版物
- 2026年6月3日
階層的変分オートエンコーダー、ガウス混合回帰、およびベイズ最適化を用いた、再編成エネルギーが低い有機半導体のデータ駆動型設計
Nakanishi ら. 『Journal of Chemical Information and Modeling』, 2026, 66(12), 7034–7045
- 出版物
- 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索
Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774
- 出版物
- 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計
Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150
事例紹介
事例研究
材料科学
- 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する
世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。
事例研究
材料科学
- 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進
Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。
事例研究
ライフサイエンス
材料科学
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クイックリファレンスシート
「Extrapolations」ブログの最新記事
ブログ
ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法
私たちのほとんどは、最高の見た目と気分を保つために欠かせない化粧品やパーソナルケア製品を、少なくとも1つは挙げることができるでしょう。特定の種類の石鹸であれ、マスカラのブランドであれ、自分にぴったりの口紅の色であれ、自分の髪に最も合うシャンプーであれ、こうした製品は私たちの毎日の習慣において欠かせないものとなっています。
未来の宇宙船に向けた、より優れた材料の発見
仕事上の問題を解決するという点において、レヴィ・ムーア博士の取り組みはまさに「ロケット科学」そのものです。米国空軍研究所の研究化学者として、彼はロケットを宇宙へ打ち上げる作業をより容易かつ安全にする新素材の開発を支援する任務を担っています。
原子レベルで設計された持続可能な食品包装
毎年、世界中で推定3億3000万メートルトンのプラスチックが生産されています。そのプラスチックの大部分は廃棄物となり、何世紀にもわたって埋立地や河川、海洋を埋め尽くし、生態系に悪影響を及ぼし、人々の健康にも悪影響を与えています。