- 出版物
- 2022年8月16日
液体電解質シミュレーションにおける高次元ニューラルネットワークの可能性
Steven Dajnowicz ほか、『The Journal of Physical Chemistry B』、2022年、126(33)、6271-6280
- 出版物
- 2022年8月10日
アスファルテンの溶解におけるイオン液体の役割：実験と分子動力学シミュレーションを組み合わせた研究
Anoop Kishore Vatti ほか、『Energy Fuels』、2022年、36(16)、9111-9120
- 出版物
- 2022年8月9日
高効率有機発光ダイオード向け、狭帯域の深青色・多共鳴・熱活性化遅延蛍光発光体を構築するためのモジュール式設計
Naveen ほか、『Chemical Engineering Journal』、2022年、451号、138498
- 出版物
- 2022年8月9日
全原子分子動力学シミュレーションによる、化学的に多様な純液体の自己拡散係数の予測
馬場弘美ほか。『Journal of Computational Chemistry』、2022年、43(28)、1892-1900
- 出版物
- 2022年8月3日
高効率な青色非対称カルバゾール縮合多共鳴発光体の実現に向けたスペクトル幅および発光波長の制御
Hyuna Lee 他、『ACS Applied Materials & Interfaces』、2022年、14(32)、36927-36935
- 出版物
- 2022年7月30日
ポリエチレングリコール・ポリ乳酸共重合体製剤におけるパラセタモールの溶解性に関する分子動力学による予測
Isaac D. Tegladza および Victus Kordorwu、『Journal of Chemistry Studies』、2022年、1(2)、9-16
- 出版物
- 2022年7月18日
オキサザボロリジン触媒によるエナンチオ選択的向山アルドール反応における非共有結合的相互作用
エリオット・H・E・ファラー、マシュー・N・グレイソン、『The Journal of Organic Chemistry』、2022年、87(15)、10054-10061
- 出版物
- 2022年6月29日
有機発光体：発光層におけるダブレット励起子の性質
Hadi Abroshan ほか、『Physical Chemistry Chemical Physics』、2022年、24巻、16891-16899頁
- 出版物
- 2022年6月14日
機械学習と半経験的計算：迅速かつ正確で、メカニズムに基づく反応障壁予測に向けた相乗的なアプローチ
Elliot H. E. Farrar および Matthew N. Grayson、『Chem Sci』、2022年、13巻、7594-7603頁
- 出版物
- 2022年6月14日
カルシウム・ビストリフリミドを媒介とする硫黄(VI)-フッ化物交換（SuFEx）：触媒作用の誘発に関するメカニズムの解明
Brian Han ほか、『Inorganic Chemistry』、2022年、61(25)、9746-9755
イベント
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月8日～11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026
Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月9日～11日
BIO-Europe 2026
Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要
11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください！
ウェビナー
ウェビナー
材料科学
- 2026年11月17日～12月8日
「ブンゼン・イン・アクション」：ポリマー、電池、反応性に関するAgentic AI共同研究者の深掘りシリーズ
本シリーズでは、当社の科学者がデモンストレーションを通じて、貴社のチームが特定の用途においてブンゼンをどのように活用し、イノベーションを加速させ、実験のリスクを低減し、これまで以上に迅速に高性能な候補物質を見出すことができるかを直接ご紹介します。ぜひご参加ください。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月27日
電子パッケージングにおけるAI/MLおよび物理学に基づく材料イノベーション
本ウェビナーでは、「予測ファースト」アプローチの重要な要素である、ポリマー包装材料の主要な特性を予測するための最先端の計算ワークフローについて解説します。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう
本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。
チュートリアル
- チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル
「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。
- チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー
「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。
トレーニング動画
動画
材料科学
動画
材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。
動画
材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。
出版物
- 出版物
- 2026年6月3日
階層的変分オートエンコーダー、ガウス混合回帰、およびベイズ最適化を用いた、再編成エネルギーが低い有機半導体のデータ駆動型設計
Nakanishi ら. 『Journal of Chemical Information and Modeling』, 2026, 66(12), 7034–7045
- 出版物
- 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索
Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774
- 出版物
- 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計
Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150
事例紹介
事例研究
材料科学
- 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する
世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。
事例研究
材料科学
- 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進
Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。
事例研究
ライフサイエンス
材料科学
ホワイトペーパー
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材料科学
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クイックリファレンスシート
「Extrapolations」ブログの最新記事
ブログ
ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法
私たちのほとんどは、最高の見た目と気分を保つために欠かせない化粧品やパーソナルケア製品を、少なくとも1つは挙げることができるでしょう。特定の種類の石鹸であれ、マスカラのブランドであれ、自分にぴったりの口紅の色であれ、自分の髪に最も合うシャンプーであれ、こうした製品は私たちの毎日の習慣において欠かせないものとなっています。
未来の宇宙船に向けた、より優れた材料の発見
仕事上の問題を解決するという点において、レヴィ・ムーア博士の取り組みはまさに「ロケット科学」そのものです。米国空軍研究所の研究化学者として、彼はロケットを宇宙へ打ち上げる作業をより容易かつ安全にする新素材の開発を支援する任務を担っています。
原子レベルで設計された持続可能な食品包装
毎年、世界中で推定3億3000万メートルトンのプラスチックが生産されています。そのプラスチックの大部分は廃棄物となり、何世紀にもわたって埋立地や河川、海洋を埋め尽くし、生態系に悪影響を及ぼし、人々の健康にも悪影響を与えています。