ウェビナー
材料科学
- 2022年3月29日
分子シミュレーションを用いたデンプンの構造-関数関係の理解の深化
このウェビナーでは、分子動力学シミュレーションを活用することで、非晶質デンプン構造の構造的・動的特性について、重要な知見が得られる仕組みについて解説します。
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材料科学
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材料科学
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材料科学
- 2021年9月9日
産業現場における高分子のアトミスティックシミュレーションの活用方法
このウェビナーでは、消費者向け包装材や接着材の分野において、この関連性が明らかになり、分子シミュレーションを活用して成果が得られた事例を紹介します。
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材料科学
- 2021年8月17日
スプレッドシートの枠を超えて：高度な情報科学と機械学習を活用した材料の合理的な設計
本ウェビナーでは、SchrödingerのYuling An博士が、基礎となる物理法則をしばしば無視しがちな機械学習と、膨大な計算リソースを必要とする場合のある物理ベースのモデリングが、互いに自然に補完し合うことで、予測モデルだけでなく、広範な設計空間において所望の特性を持つ新素材も生み出すことができることを実証します。
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材料科学
- 2021年7月22日
データ不足？ 問題ありません。機械学習と物理ベースのシミュレーションを組み合わせた、材料のスマート設計
このウェビナーでは、有機エレクトロニクス、航空宇宙、自動車、半導体業界など、最近の事例をいくつか取り上げ、このコンセプトについて解説します。
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材料科学
- 2021年5月11日
研究開発のデジタル化に関する化学者の見解
このウェビナーでは、Schrödingerの機械学習技術と物理ベースのモデリングを統合することで、新素材の特性を予測する方法について解説します。
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材料科学
- 2021年5月10日
中国語ウェビナー：計算化学を活用した高分子のイノベーション
このウェビナーでは、高分子向けに開発された計算化学について概説し、それがどのようにして高分子研究に携わるエンジニアや科学者にとって、ツールボックスに欠かせない実用的なツールとなったのかを解説します。
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材料科学
- 2021年4月28日
分子モデリング・プラットフォームを活用し、食品・飲料業界におけるフレーバーおよび原料研究の革新を推進する
このウェビナーでは、風味や原料の分子モデリングにおける最新動向について解説します。
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材料科学
- 2021年4月8日
分子モデリングによる高分子材料のイノベーションの加速
このウェビナーでは、分子モデリングが、高分子研究に携わるエンジニアや科学者にとって、実用的かつ重要なツールとしてどのように定着してきたかを振り返ります。
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材料科学
イベント
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月8日～11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026
Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月9日～11日
BIO-Europe 2026
Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。
イベント
ライフサイエンス
- 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要
11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください！
ウェビナー
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材料科学
- 2026年11月17日～12月8日
「ブンゼン・イン・アクション」：ポリマー、電池、反応性に関するAgentic AI共同研究者の深掘りシリーズ
本シリーズでは、当社の科学者がデモンストレーションを通じて、貴社のチームが特定の用途においてブンゼンをどのように活用し、イノベーションを加速させ、実験のリスクを低減し、これまで以上に迅速に高性能な候補物質を見出すことができるかを直接ご紹介します。ぜひご参加ください。
ウェビナー
材料科学
- 2026年10月27日
電子パッケージングにおけるAI/MLおよび物理学に基づく材料イノベーション
本ウェビナーでは、「予測ファースト」アプローチの重要な要素である、ポリマー包装材料の主要な特性を予測するための最先端の計算ワークフローについて解説します。
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材料科学
- 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう
本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。
チュートリアル
- チュートリアル
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル
「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。
- チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー
「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。
トレーニング動画
動画
材料科学
動画
材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。
動画
材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro
「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。
出版物
- 出版物
- 2026年6月3日
階層的変分オートエンコーダー、ガウス混合回帰、およびベイズ最適化を用いた、再編成エネルギーが低い有機半導体のデータ駆動型設計
Nakanishi ら. 『Journal of Chemical Information and Modeling』, 2026, 66(12), 7034–7045
- 出版物
- 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索
Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774
- 出版物
- 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計
Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150
事例紹介
事例研究
材料科学
- 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する
世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。
事例研究
材料科学
- 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進
Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。
事例研究
ライフサイエンス
材料科学
ホワイトペーパー
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クイックリファレンスシート
「Extrapolations」ブログの最新記事
ブログ
ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法
私たちのほとんどは、最高の見た目と気分を保つために欠かせない化粧品やパーソナルケア製品を、少なくとも1つは挙げることができるでしょう。特定の種類の石鹸であれ、マスカラのブランドであれ、自分にぴったりの口紅の色であれ、自分の髪に最も合うシャンプーであれ、こうした製品は私たちの毎日の習慣において欠かせないものとなっています。
未来の宇宙船に向けた、より優れた材料の発見
仕事上の問題を解決するという点において、レヴィ・ムーア博士の取り組みはまさに「ロケット科学」そのものです。米国空軍研究所の研究化学者として、彼はロケットを宇宙へ打ち上げる作業をより容易かつ安全にする新素材の開発を支援する任務を担っています。
原子レベルで設計された持続可能な食品包装
毎年、世界中で推定3億3000万メートルトンのプラスチックが生産されています。そのプラスチックの大部分は廃棄物となり、何世紀にもわたって埋立地や河川、海洋を埋め尽くし、生態系に悪影響を及ぼし、人々の健康にも悪影響を与えています。