网络研讨会
生命科学
- 2024年8月13日
借助集成式 的AI/ML建模技术赋能科学家，实现分子性质的快速预测
在本场网络研讨会中，我们将介绍LiveDesign ML——这是Schrödinger旗下LiveDesign 协作式企业信息学平台中的一个新模块，旨在以最少的人工干预来训练和部署最先进的人工智能/机器学习模型。
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生命科学
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生命科学
- 2024年6月25日
针对复杂系统，利用全自动、基于机器学习（ML） 的工作流加速FEP+ 模型优化 的开发
FEP+ 这是一种在药物发现领域中非常强大的预测技术——其应用范围涵盖从苗头化合物 药物发现到先导化合物 优化 。部署FEP+ 的关键第一步，是对目标蛋白质-配体体系的模型进行验证和优化。
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生命科学
- 2024年6月18日
Schrödinger 数字药物研发研讨会：迈向临床——计算化学带来的药物研发流程变革——第11届
本文将介绍利用先进的结构基工具的案例，包括生成强构象集合的能力、用于预测与受体相互作用的新对接工作流程，以及在肽类药物开发中对特性空间进行精细调整的增强功能等。
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生命科学
- 2024年3月28日
Schrödinger 数字药物研发研讨会：迈向临床——计算化学带来的药物研发流程变革
本文将介绍一种基于AI/机器学习的主动学习技术，并结合Absolute Binding FEP+的全新虚拟筛选方法，以及最新的药物研发案例。
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生命科学
- 2024年5月21日
LiveDesign 针对生物制品：借助集中化、协作式信息学平台，优化并加速生物制剂发现 流程
在本期网络研讨会中，我们将深入探讨LiveDesign ——Schrödinger推出的协作型企业信息学平台。
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生命科学
材料科学
- 2024年4月25日
《PyMOL 3》简介：通过3D分子可视化和视频制作，让您的生物化学栩栩如生
借助PyMOL 3，我们将分子可视化提升至全新高度——助力科学家、教育工作者、市场营销人员和传播者将科学生动地呈现出来。
网络研讨会
生命科学
- 2024年3月19日
Schrödinger 数字药物研发研讨会：超越小分子结合的自由能计算：预测抗体 亲和力 、pH 传感、受体功能响应等
在本演讲中，我们将介绍通过FEP+方法的最新扩展，成功实现小分子结合以外的高附加值应用的案例。
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活动
活动
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活动
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活动
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网络研讨会
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生命科学
- 2026年11月5日
Schrödinger 数字药物研发研讨会——计算化学带来的药物研发流程变革——第25届
本文将详细介绍基于薛定谔计算化学平台的蛋白质设计技术，并详细讲解如何将其应用于解决难题和加速开发。
网络研讨会
生命科学
- 2026年11月4日
借助“代理型”合作科学家，将高通量从头设计 研究引导至可直接用于合成的先导化合物
在本场网络研讨会中，我们将探讨Schrödinger的平台如何将AutoDesigner、FEP+ 和RetroSynth整合到我们的智能协作科学家Bunsen之中。
网络研讨会
生命科学
- 2026年10月22日
利用化学空间 进行深入探索，以发现针对特定突变的EGFR抑制剂
在本场网络研讨会中，Schrödinger的药物化学家和计算化学家将展示他们如何通过将业界领先的自由能微扰 技术（FEP+ ）与从头设计 工作流程相结合，有效探索新型化学空间 并鉴定可逆抑制剂骨架，从而攻克EGFR三联突变难题。
教程
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出版物
案例研究
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材料科学
案例研究
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白皮书
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生命科学
- 2026年1月29日
FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力
FEP+ Pose Builder 是一项方法论上的进步，作为集成式 功能推出，旨在大幅提升FEP+ 工作流中的可访问性、易用性和生产力。
白皮书
生命科学
- 2024年10月29日
Glide 20周年：分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿
Glide 长期以来，该软件一直是商用分子分子对接 软件领域的黄金标准，这得益于其在结合模式预测和经验评分任务中的强大性能、易用性，以及与Schrödinger的Maestro 界面和分子发现工作流的紧密集成。
白皮书
生命科学
快速参考表
Extrapolations 博客的最新见解
解决药物溶解度问题：艾伯维与Schrödinger 携手合作，共同推进精准预测方法的发展
近年来，随着科学家们致力于研究那些曾被认为无法开发成药的新靶点，候选药物的复杂性和分子量均有所增加。
博客
AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计？两年后的展望Simplified Chinese (Mainland)
我们最近采访了Schrödinger 蛋白质结构建模高级总监爱德华·米勒，探讨了他利用AlphaFold模型进行结构导向药物设计（SBDD）的经验。