作为公司范围内的休整与充电计划的一部分,Schrödinger 全球所有办事处将于8月17日至21日当周暂停办公。在此期间,我们的响应将有所限制,敬请谅解。Scientific和技术支持 团队成员仅会处理紧急支持问题。

背景

资源

筛选

类型
主题
产品
文档 (在新标签页中打开)
中文网络研讨会:薛定谔中文讲座:DLK在计算机辅助药物设计中的案例研究,网络讲座录像——利用计算机辅助发现用于治疗神经退行性疾病的高效、高选择性且能穿透血脑屏障的DLK抑制剂 网络研讨会 生命科学
  • 2023年12月20日
中文网络研讨会:薛定谔中文讲座:DLK在计算机辅助药物设计中的案例研究,网络讲座录像——利用计算机辅助发现用于治疗神经退行性疾病的高效、高选择性且能穿透血脑屏障的DLK抑制剂

双亮氨酸链激酶(DLK)(又名MAP3K12)是混合谱系激酶(MLK)家族的成员,它包含一个N端激酶结构域,其后紧跟着两个亮氨酸链结构域以及一个富含丝氨酸/丝氨酸/脯氨酸的C端结构域。它主要在神经元中表达,特别是在神经元的突触末梢和轴突中

借助计算机辅助药物设计发现的KAI-11101:一种用于治疗神经退行性疾病的强效、选择性且能穿透血脑屏障的DLK抑制剂 网络研讨会 生命科学
  • 2023年12月7日
借助计算机辅助药物设计发现的KAI-11101:一种用于治疗神经退行性疾病的强效、选择性且能穿透血脑屏障的DLK抑制剂

在本期网络研讨会中,我们将详细介绍由Schrödinger 治疗学组牵头开展的项目,该项目旨在发现一种新型、高效、选择性强且能穿透血脑屏障的DLK抑制剂(KAI-11101)。

在广阔的范围内扩大探索范围化学空间 网络研讨会 生命科学
  • 2023年11月8日
基于计算机模拟的针对纤维化的两性离子整合素αvβ6药物研发候选分子

在本场网络研讨会中,您将了解如何将计算机辅助设计(in silico)技术与传统的药物化学方法相结合,并将其应用于基于结构的药物设计 项目中。

利用先进机器学习加速材料研究_hero 网络研讨会 生命科学
  • 2023年10月4日
利用机器学习(ML) 应用程序结合基于物理理论 建模进行药物发现

机器学习(ML) 药物研发中的策略正日益受到青睐,并可应用于多个领域。

基于结构的药物设计 无结构:实现针对高难度靶点和ADMET反靶点的准确FEP+ 预测 网络研讨会 生命科学
  • 2023年9月28日
基于结构的药物设计 无结构:实现针对高难度靶点和ADMET反靶点的准确FEP+ 预测

在本场网络研讨会中,我们将展示如何成功运用独特的技术和专用工作流,以实现对FEP+ 的精准预测。

走出实验室:释放计算机模拟在药物制剂配方中的潜力 网络研讨会 生命科学
  • 2023年9月14日
走出实验室:释放计算机模拟在药物制剂配方中的潜力

在本期网络研讨会中,我们将深入探讨Schrödinger旗下领先的分子建模 和机器学习(ML) 平台。

一种高选择性、别构、皮摩尔级TYK2抑制剂的设计及其临床开发 网络研讨会 生命科学
  • 2023年9月7日
一种高选择性、别构、皮摩尔级TYK2抑制剂的设计及其临床开发

在本期网络研讨会中,我们将重点介绍这一具有潜在“同类最佳”水平、针对TYK2的选择性、别构、皮摩尔级抑制剂的发现过程中的关键时刻。

基于物理理论 :双功能降解剂的设计,基于物理理论的虚拟网络讲座录像 网络研讨会 生命科学
  • 2023年9月6日
基于物理理论 :双功能降解剂的设计,基于物理理论的虚拟网络讲座录像

具有两个配体和一个连接子的双功能分子能够结合E3连接酶与靶蛋白,从而促进靶蛋白的降解。

案例研究_MALT1抑制剂 网络研讨会 生命科学
  • 2023年7月20日
日语:Schrödinger 数字药物研发研讨会 Into the Clinic ~计算化学带来的药物研发流程变革~

黏膜相关淋巴组织淋巴瘤易位蛋白1(MALT1)是一种经基因验证的、用于治疗与淋巴细胞调节相关疾病的靶点 。

针对未满足医疗需求的整合素抑制剂的基于计算机模拟的药物发现 网络研讨会 生命科学
LiveDesign :变革协作式药物发现 |LiveDesign :变革协作式药物发现 网络研讨会 生命科学
  • 2023年7月7日
LiveDesign :变革协作式药物发现 |LiveDesign :变革协作式药物发现

在本场网络研讨会中,我们将演示我们的企业级信息学平台解决方案——LiveDesign ,该平台整合了检测数据、模型结果、创意捕捉及协作工作流,旨在加速药物发现与设计流程。

日语:Schrödinger 数字药物研发研讨会 Into the Clinic ~计算化学带来的药物研发流程变革~ 第2期 网络研讨会 生命科学
  • 2023年6月27日
日语:Schrödinger 数字药物研发研讨会 Into the Clinic ~计算化学带来的药物研发流程变革~ 第2期

整合素αvβ6抑制剂有望通过阻断TGFβ信号通路来治疗纤维化疾病。

活动

2026年第19届德国化学信息学会议 活动 生命科学
  • 2026年11月8日至11日
2026年第19届德国化学信息学会议

Schrödinger 我们非常高兴能参加将于2026年11月8日至11日在德国巴特索登举行的第19届德国化学信息学会议。

2026年BIO-Europe大会 活动 生命科学
  • 2026年11月9日至11日
2026年BIO-Europe大会

Schrödinger 我们非常高兴能参加将于11月9日至11日在德国科隆举行的BIO-Europe 2026会议。

探索Schrödinger 药物发现套件 活动 生命科学
  • 2026年11月12日
探索Schrödinger 药物发现套件

诚邀您参加将于11月12日在弗里堡大学举办的Schrödinger 软件计算建模入门研讨会!

网络研讨会

Schrödinger 数字药物研发研讨会——计算化学带来的药物研发流程变革——第25届 网络研讨会 生命科学
  • 2026年11月5日
Schrödinger 数字药物研发研讨会——计算化学带来的药物研发流程变革——第25届

本文将详细介绍基于薛定谔计算化学平台的蛋白质设计技术,并详细讲解如何将其应用于解决难题和加速开发。

借助“代理型”合作科学家,将高通量从头设计 研究引导至可直接用于合成的先导化合物 网络研讨会 生命科学
  • 2026年11月4日
借助“代理型”合作科学家,将高通量从头设计 研究引导至可直接用于合成的先导化合物

在本场网络研讨会中,我们将探讨Schrödinger的平台如何将AutoDesigner、FEP+ 和RetroSynth整合到我们的智能协作科学家Bunsen之中。

利用化学空间 进行深入探索,以发现针对特定突变的EGFR抑制剂 网络研讨会 生命科学
  • 2026年10月22日
利用化学空间 进行深入探索,以发现针对特定突变的EGFR抑制剂

在本场网络研讨会中,Schrödinger的药物化学家和计算化学家将展示他们如何通过将业界领先的自由能微扰 技术(FEP+ )与从头设计 工作流程相结合,有效探索新型化学空间 并鉴定可逆抑制剂骨架,从而攻克EGFR三联突变难题。

教程

  • 教程
基于结构的虚拟筛选 ,使用Glide

为分子对接 准备受体网格,对分子进行对接,并检查对接后的构象。

  • 教程
配体结合构象生成用于FEP+

利用核心约束的分子对接 ,为一系列BACE1抑制剂的FEP模拟生成初始姿态。

  • 教程
同源建模 利用IFD-MD分析蛋白质-配体结合位点

根据JAK3构建TYK2的同源模型,并包含一个结合的配体。将该模型与TYK2结合4GIH的晶体结构进行比较。

培训视频

Maestro BioLuminate 入门指南 视频 生命科学
Maestro BioLuminate 入门指南

一套免费的视频系列,介绍Maestro Bioluminate的使用基础知识。

入门指南Maestro 视频 生命科学
入门指南Maestro

一套免费的视频系列,介绍Maestro 的使用基础。

  • 教程
  • 视频
LiveDesign 助手

了解如何使用“LiveDesign ”助手构建和调整着色规则、创建“自由形式”和“公式”列,以及绘制数据图表。

出版物

  • 出版物
  • 2026年4月8日
基于结构的发现:具有悖论性活化作用的咪唑并[4,5-c]吡啶类SARM1调节剂

Albanese 等。《医药化学杂志》,2026,69(8),9521–9536

  • 出版物
  • 2026年3月21日
基于结构的浓缩抗体 溶液中辅料对粘度影响的计算

Shelley 等,《mAbs》,2026 年,第 18 卷,第 1 期

案例研究

白皮书

FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力 白皮书 生命科学
  • 2026年1月29日
FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力

FEP+ Pose Builder 是一项方法论上的进步,作为集成式 功能推出,旨在大幅提升FEP+ 工作流中的可访问性、易用性和生产力。

Glide 20周年:分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿 白皮书 生命科学
  • 2024年10月29日
Glide 20周年:分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿

Glide 长期以来,该软件一直是商用分子分子对接 软件领域的黄金标准,这得益于其在结合模式预测和经验评分任务中的强大性能、易用性,以及与Schrödinger的Maestro 界面和分子发现工作流的紧密集成。

超大规模库时代的 QuickShape筛选  白皮书 生命科学

快速参考表

  • 快速参考表
力场构建器

一份一页的指南,介绍如何使用“力场构建器”面板计算配体的缺失扭转参数。

  • 快速参考表
配体相互作用图

一份关于如何使用“配体相互作用图”来分析配体-受体相互作用的一页指南。

  • 快速参考表
GlideMap

一份关于如何使用 GlideMap 图形用户界面(GUI)根据实验密度进行配体定位的单页指南。

1 …… 6 7 8 …… 11

Extrapolations 博客的最新见解

在FEP+ ,"实验就是极限"。
在FEP+ ,"实验就是极限"。

在过去的一个世纪里,小分子药物一直是药物研究的主流方式,促成了诸多医学突破,挽救了无数人的生命。

解决药物溶解度问题:艾伯维与Schrödinger 合作推进精准预测方法(FEP)
解决药物溶解度问题:艾伯维与Schrödinger 携手合作,共同推进精准预测方法的发展

近年来,随着科学家们致力于研究那些曾被认为无法开发成药的新靶点,候选药物的复杂性和分子量均有所增加。

AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计?两年后的展望Simplified Chinese (Mainland) 博客
AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计?两年后的展望Simplified Chinese (Mainland)

我们最近采访了Schrödinger 蛋白质结构建模高级总监爱德华·米勒,探讨了他利用AlphaFold模型进行结构导向药物设计(SBDD)的经验。

培训与资源

在线认证课程

通过分子建模 的实践性在线课程,提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题,并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

免费学习资源

了解如何将Schrödinger 软件的技术和最佳实践应用于您的项目,以确保项目成功。查找培训资源、教程、快速入门指南、视频等内容。