リソース

• 2023年6月21日

「予測優先」のパラダイム：デジタルケミストリーが創薬に与える変革

このウェビナーでは、SchrödingerのTherapeutics部門（グループ ）が採用しているデジタルケミストリー戦略について解説します。この戦略により、臨床段階の有望な創薬候補がいくつか生み出されています。

• 2023年6月15日

計算機支援創薬とケモインフォマティクス：アントワープ大学での実践コース

理論講義では、学生たちはケモインフォマティクスやバーチャルスクリーニングについて学びます。これには、化学フィンガープリント、分子の類似性、クラスタリング、機械学習モデル、バーチャルスクリーニングの性能評価指標といった概念が含まれます。

• 2023年5月9日

「Into the Clinic」：実規模FEPおよびタンパク質FEPを用いた、強力かつ選択性の高いキナーゼ阻害剤の開発：Wee1の事例研究

本ウェビナーでは、リガンド の自由エネルギー計算とタンパク質の自由エネルギー計算を組み合わせた戦略を用いて、有望な化合物を特定すると同時に、オフターゲット リスクを低減する、新規Wee1キナーゼ阻害剤の創薬について解説します。

• 2023年4月27日

物理ベースのシミュレーションと組み合わせた多様な機械学習戦略を用いた創薬プログラムのパイプラインの推進

このウェビナーでは、SchrödingerのTherapeuticsグループ において、機械学習戦略と物理ベースのモデリング技術をどのように統合しているかについて解説します。

• 2023年3月14日

成功を期待しよう：実際に高品質で開発可能なヒット化候補を生み出す、最新のバーチャルスクリーニング技術

本ウェビナーでは、Schrödinger Therapeutics（グループ ）による最近の事例研究をいくつか紹介します。同社のこの最新の大規模バーチャルスクリーニングワークフローにより、多様なターゲットに対して2桁のヒット率が達成されました。

• 2022年12月7日

中国語: 2022年シュレーディンガー秋季中国語生命科学オンライン講座 | 物理理論に基づく計算シミュレーション – 小分子結晶の構造と溶解度を正確に予測する方法

固体科学者にとって、医薬品の結晶形態の変化は、医薬品の研究開発の後期段階、さらには上市後においても、極めて深刻で、甚大な打撃を与える問題である。

• 2022年11月24日

中国語: 2022年シュレーディンガー秋季中国語生命科学オンライン講座 | 最新の物理計算手法を用いて、構造に基づく創薬研究に新たな地平を切り拓く

近年、予測精度が高く、物理理論に基づく新たな手法の開発が進み、それらが新規臨床化合物の発見能力を加速させていることが明らかになるにつれ、構造に基づく創薬（SBDD）戦略の価値が高まっている。

• 2022年11月10日

中国語: 2022年シュレーディンガー秋季中国語生命科学オンライン講座 | シュレーディンガー計算シミュレーション技術が新型D-アミノ酸オキシダーゼ阻害剤の発見を支援

D-セリンは、N-メチル-D-アスパラギン酸（NMDA）受容体の共刺激剤であり、NMDA受容体は重要な興奮性神経伝達物質受容体の一つである。

• 2022年10月27日

中国語: 2022年シュレーディンガー秋季中国語生命科学オンライン講座 | AutoDesigner：大規模な化学空間を迅速に探索することでリード化合物を最適化する、スクラッチからの設計アルゴリズム

このアルゴリズムは、活性データと仮想結合モデルを組み合わせた単一の小分子を必要とするため、初期段階でデータが乏しいSBDDプロジェクトに非常に適しています。

• 2020年12月3日

計算モデリングに基づく抗体のヒト化

• 2022年10月20日

計算モデリングによる抗体医薬品の創薬の加速

このウェビナーでは、抗体設計のための計算モデリング戦略の概要について解説します。

• 2022年10月13日

中国語: シュレーディンガー計算プラットフォームを活用してSGR-1505の計算を高速化し、再発または難治性のB細胞リンパ腫に対するMALT1異種阻害剤として治療に活用する

MALT1は、いくつかの亜型の非ホジキンB細胞リンパ腫および慢性リンパ性白血病（CLL）の潜在的な治療標的であると考えられている。